L’IA un outil révolutionnaire pour les entrepreneurs

Internet a connu une énième révolution et c’est sans doute celle qui a fait le plus réagir : l’Intelligence artificielle. Si l’on a pu voir grâce à de nombreux tests et témoignages les avantages qu’apporte l’Intelligence artificielle dans notre vie quotidienne, son usage en tant qu’outil de développement des entreprises est encore très méconnu. Voici donc tout ce qu’il faut savoir sur l’IA et ses répercussions sur la vie d’une entreprise.

Comment fonctionne l’IA ?

Pour bien cerner les différents usages de l’IA au sein d’une entreprise, il est important de porter un coup de projecteur sur cet outil. L’intelligence artificielle est souvent présentée comme étant un logiciel, mais en réalité il s’agit de tout un écosystème dans lequel plusieurs outils travaillent ensemble. Contrairement aux outils classiques de traitement de données, cet écosystème a pour but de proposer des solutions face à des problèmes concrets ou à élaborer une réponse face à un questionnement, le tout en prenant en compte « le degré de pertinence » de la réponse.

Pour ce faire, l’intelligence artificielle s’appuie sur deux concepts : le machine learning et le deep learning. D’une part, la machine learning consiste à enseigner au logiciel-outil des méthodes d’apprentissage proches de celles des humains, en traitant des données et en créant divers scénarios dans le but d’accomplir une tâche précise de la meilleure manière possible. À terme, l’IA doit être en mesure de proposer spontanément des solutions face aux problèmes qui lui sont présentés, sans l’intervention d’une personne.

D’autre part, le deep learning permet au logiciel-outil d’engranger des compétences en se basant sur les données à disposition et surtout en s’appuyant sur son « expérience » acquise au fil des traitements de données. Ici, l’intelligence se développe de manière autonome et accumule diverses compétences, toujours sans l’intervention humaine.

L’IA : un levier de croissance pour les entreprises

Grâce à ces définitions, il est possible de mieux comprendre le fonctionnement de l’intelligence artificielle et de visualiser ses différentes applications au sein d’une entreprise. Bien exploitée, l’IA peut devenir un véritable levier de croissance pour toutes les entreprises de tous secteurs, et notamment les start-ups et les PME/TPE/ETI. Voici donc quelques applications sur lesquelles l’intelligence artificielle peut être utiliser au sein d’une entreprise :

  • Pour améliorer le service client: le client étant le centre d’intérêt de chaque entreprise, cette dernière a tout intérêt à entretenir de bonnes relations avec sa clientèle. L’IA permet de récolter un maximum d’information concernant chaque client pour ensuite proposer des solutions pertinentes en cas de problème. Cela se traduit par de meilleurs logiciels de conversation style chatbot et assistant virtuel.
  • Pour optimiser les campagnes marketing: l’IA permet à de nombreuses entreprises de mettre en place des campagnes marketing plus performantes et plus élaborées, ce qui se traduit par une hausse de la conversion des prospects en client.
  • Pour booster les flux de travail : afin de mieux gérer les tâches administratives inhérentes et chronophages, l’introduction de l’IA au sein d’une entreprise lui permet de booster ses flux de travail, réduisant au passage la charge de travail d’au moins 50%. Cela se traduit également par une réduction des coûts liés à ces tâches administratives.
  • Pour améliorer la prise de décision : en plus de traiter d’importantes quantités de données, l’IA est en mesure de proposer divers scénarios prédictifs. Ces scénarios plus élaborés permettent aux dirigeants d’entreprise de prendre les meilleures décisions en un court laps de temps.
  • Pour optimiser la gestion des ressources humaines: certains outils de l’IA comme IBM Watson apportent une meilleure logistique des ressources humaines au sein des grandes entreprises en proposant l’automatisation de certaines tâches de gestion, ou encore de proposer des solutions pour améliorer le bien-être des employés, toujours en s’aidant des données de l’ensemble des collaborateurs.

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